Mikrotomographie | Förderphase 2
Das Serviceprojekt unterstützt experimentell orientierte Projekte in der Akquisition, Verarbeitung, Visualisierung und Analyse von Mikrotomographiedaten (μ-CT). Es bündelt Kompetenzen in der Handhabung komplexer Instrumente und in der Nutzung anspruchsvoller Softwarewerkzeuge zur Verarbeitung von Tomographiedaten. Durch den Zugang zum neuen CT-Portal Gulliver an der RPTU Kaiserslautern-Landau werden auch zeitaufgelöste In-situ-CT-Aufnahmen größerer Strukturen in Belastungsversuchen ermöglicht. Zusätzlich zur Servicefunktion hat das Projekt wissenschaftliche Ziele hinsichtlich der Konzeption spezifischer Datenakquisitionsschemata und Datenprozessierungsverfahren für neuartige Messaufgaben mit einzigartigen Messinstrumenten.
Team
01062 Dresden
01062 Dresden
01062 Dresden
Kooperationen
Ehemalige | Former involved
Prof. Dr.-Ing. habil. Sven Klinkel (Teilprojektleiter, RWTH Aachen, 07/2020 – 06/2024)
Tomographie | Förderphase 1
Teilprojekt S – Tomographie – vereint in vier Arbeitspunkte (AP) Service- und wissenschaftliche Aspekte. In AP 1 "Konzeption von computertomographischen Aufnahmeverfahren" steht die Datenakquise inklusive aufgabenspezifischer Aufnahmeschemata im Vordergrund, wobei mehrere Tomographen an verschiedenen Standorten genutzt werden. Im zweiten Arbeitspunkt "Softwarebasis und Datenhaltung" werden verschiedene Auswerteprogramme analysiert sowie bereitgestellt und Konzepte zur langfristigen Datenspeicherung erstellt. Zur Minimierung systematischer Restfehler des Tomographen werden im dritten Arbeitspunkt "Systemkalibrierung" Algorithmen und Konzepte entwickelt. Die in AP 4 thematisierte "Geometrische Registrierung" kommt bei der Analyse von Änderungen bei Zeitreihenaufnahmen bzw. bei der Integration von Aufnahmen von Geräten mit verschiedenen Funktionsprinzipien zum Tragen. Dazu gehört das Feststellen von Starrkörperbewegungen.
Publikationen | Publications
Curosu, V.; Kikis, G.; Krüger, C.; Liebold, F.; Macek, D.; Mester, L.; Platen, J.; Ritzert, S.; Stüttgen, S.; Kaliske, M.; Klinkel, S.; Loehnert, S.; Maas, H.-G.; Reese, S.; Robertz, D. (2023) Ansätze für numerische Methoden zur Inspiration, Analyse und Bewertung neuartiger Carbonbetonstrukturen in: Bauingenieur 98, issue 11, p. 368–377 – DOI: 10.37544/0005-6650-2023-11-56
Giese, J.; Herbers, M.; Liebold, F.; Wagner, F.; Grzesiak, S.; de Sousa, C.; Pahn, M.; Maas, H.-G.; Marx, S.; Curbach, M.; Beckmann, B. (2023) Investigation of the Crack Behavior of CRC Using 4D Computed Tomography, Photogrammetry, and Fiber Optic Sensing in Buildings 13, issue 10, 2595 – DOI: https://doi.org/10.3390/buildings13102595
Hardner, M.; Liebold, F.; Wagner, F.; Maas, H.-G. (2024) Investigations into the Geometric Calibration and Systematic Effects of a Micro-CT System in: Sensors 24, issue 16, 5139 – DOI: https://doi.org/10.3390/s24165139
Liebold, F.; Bergmann, S.; Bosbach, S.; Adam, V.; Marx, S.; Claßen, M.; Hegger, J.; Maas, H.-G. (2023) Photogrammetric Image Sequence Analysis for Deformation Measurement and Crack Detection Applied to a Shear Test on a Carbon Reinforced Concrete Member in: Ilki, A.; Çavunt, D.; Çavunt, Y. S. [eds.] Building for the Future: Durable, Sustainable, Resilient – Proc. of fib Symposium 2023, 05.–07.06.2023 in Istanbul (Turkey), publ. in: Lecture Notes in Civil Engineering 350, Cham: Springer, p. 1273–1282 – DOI: 10.1007/978-3-031-32511-3_130
Liebold, F.; Lorenzoni, R.; Curosu, I.; Léonard, F.; Mechtcherine, V.; Paciornik, S.; Maas, H.-G. (2021) 3D Least Squares Matching Applied to Micro-Tomography Data in: Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. 43, issue B2, p. 533–539 – DOI: 10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2021-533-2021
Liebold, F.; Maas, H.-G. (2022) An approach to subpixel accuracy widening crack width determination in image sequences in: Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. 48, issue 2/W2-2022, p. 61–68 – DOI: 10.5194/isprs-archives-XLVIII-2-W2-2022-61-2022
Liebold, F.; Maas, H.-G. (2022) 3D-Deformationsanalyse und Rissdetektion in multitemporalen Voxeldaten von Röntgentomographen in: Kersten, T.; Tilly, N. [eds.] 42. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF, Band 30, 05./06.10.2022 in Dresden, p. 105–116 – DOI: 10.24407/KXP:1796026123
Liebold, F.; Maas, H.-G. (2022) Computational Optimization of the 3D Least-Squares Matching Algorithm by Direct Calculation of Normal Equations in: Tomography 8, issue 2, p. 760–777 – DOI: 10.3390/tomography8020063
Liebold, F.; Mader, D.; Sardemann, H.; Eltner, A.; Maas, H.-G. (2023) A Bi-radial Model for Lens Distortion Correction of Low-cost UAV Cameras in: Remote Sensing 15, Issue 22, 5283 – DOI: https://doi.org/10.3390/rs15225283
Liebold, F.; Wagner, F.; Giese, J.; Grzesiak, S.; de Sousa, C.; Beckmann, B.; Pahn, M.; Marx, S.; Curbach, M.; Maas, H.-G. (2023) Damage Analysis and Quality Control of Carbon-Reinforced Concrete Beams Based on In Situ Computed Tomography Tests in Buildings 13, issue 10, 2669 – DOI: https://doi.org/10.3390/buildings13102669
Liebold, F.; Maas, H.-G. (2024) Eccentricity Correction Methods for Circular Targets in Perspective Projection in: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences 48-2/W7-2024, p. 65–72 – https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-2-W7-2024-65-2024
Mester, L.; Klempt, V.; Wagner, F.; Scheerer, S.; Klarmann, S.; Vakaliuk, I.; Curbach, M.; Maas, H.-G.; Löhnert, S.; Klinkel, S. (2023) A Comparison of Multiscale Methods for the Modelling of Carbon-Reinforced Concrete Structures in: Ilki, A.; Çavunt, D.; Çavunt, Y. S. [eds.] Building for the Future: Durable, Sustainable, Resilient – Proc. of fib Symposium 2023, 05.–07.06.2023 in Istanbul (Turkey), publ. in: Lecture Notes in Civil Engineering 350, Cham: Springer, p. 1418–1427 – DOI: 10.1007/978-3-031-32511-3_145
Mester, L.; Wagner, F.; Liebold, F.; Klarmann, S.; Maas, H.-G.; Klinkel, S. (2022) Image-based modelling of carbon-fibre reinforced concrete shell structures in: Stokkeland, S.; Braarud, H. C. [eds.] Concrete Innovation for Sustainability – Proc. for the 6th fib International Congress 2022, 12.–16.06.2022 in Oslo (Norway), Oslo: Novus Press, p. 1631–1640.
Vakaliuk, I.; Scheerer, S.; Liebold, F.; Wagner, F.; Kruppa, H.; Vollpracht, A.; Curbach, M. (2024) Properties of the High-Performance Matrix of TRC Elements Cast Under Vacuum Conditions in: Mechtcherine, V.; Signorini, C.; Junger, D. [eds.]: Transforming Construction: Advances in Fiber Reinforced Concrete – Proc. of XI RILEM-fib Int. Symp. on Fiber Reinforced Concrete (BEFIB 2024), 15.–18.09.2024 in Dresden, publ. in RILEM Bookseries, Vol. 54, Cham: Springer Nature Switzerland, p. 786–793 – https://doi.org/10.1007/978-3-031-70145-0_93
Studentische Arbeiten | Student’s works
Gebhardt, M. (2023) Entwicklung und Validierung eines Kalibrierkonzeptes für Kameras mit bizonaler radial-symmetrischer Verzeichnung [Masterarbeit | Master’s thesis]
Chakkarathodi, A. K. (2023) Development of the workflow for the analysis of the TRC structure’s geometry using methods of 3D scanning [Masterarbeit | Master’s thesis] (mit | with C01)